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Aug 20, 2023

Wie generative KI Suchlösungen für Unternehmen verändert

Treffen Sie vom 11. bis 12. Juli Top-Führungskräfte in San Francisco, um zu erfahren, wie Führungskräfte sind

Treffen Sie vom 11. bis 12. Juli Top-Führungskräfte in San Francisco, um zu erfahren, wie Führungskräfte KI-Investitionen integrieren und optimieren, um erfolgreich zu sein. Erfahren Sie mehr

Präsentiert von Glean

Generative KI kann das volle Potenzial von Daten in Unternehmensumgebungen für die Mitarbeiter erschließen, die darauf angewiesen sind. Erfahren Sie in dieser VB Spotlight-Veranstaltung, wie generative KI die Unternehmenssuche verändert, die Produktivität verbessert, bessere Geschäftsergebnisse erzielt und vieles mehr.

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Die Unternehmenssuche ist ein wachsendes Problem. Die explosionsartige Verbreitung von SaaS-Tools im letzten Jahrzehnt hat eine Reihe ausgefeilter Lösungen hervorgebracht, die die Art und Weise der Arbeit verändert haben – aber auch eine Datenfragmentierung mit sich gebracht haben. Mitarbeiter arbeiten in mehreren, unterschiedlichen Anwendungen, erstellen Inhalte in einer, kommunizieren darüber in mehreren anderen, suchen in einer anderen nach Hintergrundinformationen und so weiter. Niemand weiß, wo sich Dokumente befinden, wo Informationen ausgegraben werden können, ob sie im Kopf von jemandem leben oder irgendwo im Netzwerk versteckt sind.

Transformation 2023

Besuchen Sie uns vom 11. bis 12. Juli in San Francisco, wo Top-Führungskräfte erzählen, wie sie KI-Investitionen erfolgreich integriert und optimiert und häufige Fallstricke vermieden haben.

„Die Schwachstellen entstehen dadurch, dass man nicht weiß, wie man sich in dieser Fülle an Software und Informationen zurechtfindet, und dass der mentale Aufwand, der erforderlich ist, um sich diese Dinge zu merken, funktionsübergreifend ist“, sagt Eddie Zhou, Gründungsingenieur für Nachrichtendienste bei Glean. „Es macht auch die Einarbeitung neuer Mitarbeiter zu einem großen Problem, insbesondere in einer Hybrid- oder Remote-Umgebung – es ist schwer zu wissen, worauf man achten sollte und wo man danach suchen sollte.“

Die generative KI, die für Schlagzeilen sorgt, hat es Benutzern ermöglicht, auf viel natürlichere Weise mit einem Arbeitsassistenten im Unternehmen zu interagieren, wodurch ein großer Teil des kognitiven Overheads eingespart wurde. Dadurch fühlt sich die Unternehmenssuche wie die Websuche an, die sie gewohnt sind, und die Hürde für den Zugang zu Wissen wird gesenkt.

Unternehmen versuchen seit Jahrzehnten, die Herausforderung der Unternehmenssuche zu meistern, meist mit maßgeschneiderten internen Tools, aber die Technologie zur Erstellung einer umfassenden Lösung gab es bisher noch nicht. Eine allgemeine Standardisierung der Tools über Organisationen hinweg – die meisten Unternehmen verwenden beispielsweise die Microsoft-Suite oder Jira usw. – war ein Schritt in Richtung Skalierbarkeit. Künstliche Intelligenz war ein weiterer Fortschritt, aber die größte Herausforderung bei der Unternehmenssuche ist die Sparsity: ein viel kleinerer Satz von Dokumenten, aus denen ein Modell trainiert werden kann.

„Das Aufkommen großer Foundation-Language-Modelle im Jahr 2018 ermöglichte es, Wissen aus dem Web und aus größeren Datenmengen zu nutzen, um die Unternehmenssuche, die auf einer viel kleineren Datenmenge basiert, näher an die Funktionsweise der Menschen anzupassen erwarten“, sagt Zhou.

Der Aufbau eines Systems, das von Anfang an lernt und funktioniert, war ein entscheidender Wendepunkt, und viele Unternehmen der Unternehmenssuche orientieren sich heute an diesem Modell und erstellen manuelle heuristische Systeme, die angeschlossen und von Hand angepasst werden müssen. Und jetzt ist die generative KI ein Sprung nach vorne und bringt eine neue Art von Intelligenz in eine Plug-and-Play-Suchmaschine.

Die Konversations-KI erreichte 2016 und 2017 im Wesentlichen ihren Höhepunkt und schien dann zu versiegen, da viele Versprechungen über das Potenzial der Technologie gemacht wurden, bevor die Technologie tatsächlich ausgereift genug war, um sie einzuhalten. Heutzutage, da ChatGPT zum Mainstream wird, ist die Technologie deutlich weiter fortgeschritten und die Vision eines Konversationsagenten im Arbeitsumfeld ist eine viel realere Möglichkeit, sagt Zhou.

Es geht darum, Menschen auf intuitive Weise Zugang zu den Informationen zu verschaffen, die sie benötigen. Und es kann Benutzern die Informationen liefern, die sie benötigen, wann immer sie diese benötigen, indem sie Apps im gesamten Unternehmen umfassend durchsuchen und Kontext, Sprache, Verhalten und Beziehungen verstehen, um personalisierte Antworten zu finden. Es kann Wissen ans Tageslicht bringen und Benutzer sogar mit Personen verbinden, die bei der Beantwortung von Fragen oder bei der Erledigung von Aufgaben helfen können.

Eine Lösung wie Glean stellt eine Verbindung zu allen Datenquellen einer Organisation her, durchsucht den Inhalt und indiziert alle Metadaten, die für diese Datenquellen vorhanden sind, wie z. B. Links zwischen Dokumenten und Nachrichten, Autoren, Zugriffsberechtigungen, Aktivitäten rund um den Inhalt, von wem, von wo und von wem Wann. Während die Slack-Suche beispielsweise nützlich ist, um eine alte Nachricht anzuzeigen, kann diese Suche nicht einem Link zu einem Google Drive folgen und keine der Informationen in diesen Dokumenten indizieren. Die Möglichkeit, eine Verbindung zu allem herzustellen, worüber ein bestimmtes Unternehmen möglicherweise Kenntnisse hat, vervollständigt das Wissen der Suchmaschine. Durch die Nutzung von Daten aus mehreren Quellen lernt die Engine ständig dazu und verbessert den Suchstapel.

„Diese Vollständigkeit ist wirklich notwendig, um ein funktionierendes Sucherlebnis zu bieten“, sagt Zhou. „Wenn ein bestimmter Mitarbeiter an seine Tastatur greift, hat er im Kopf ein mentales Modell aller Arten der Datenverbindung. Das System, mit dem er arbeitet, muss auch darüber verfügen.“

Die Diskussion über Vertrauen und Ethik in der generativen KI sei von entscheidender Bedeutung, fügt Zhou hinzu, und das vertrauenswürdige Wissensmodell sei von grundlegender Bedeutung für die Bereitstellung einer generativen Erfahrung im Unternehmen.

Es ist in die Art und Weise integriert, wie die Plattform Informationen indiziert. Für jede Datenquelle, mit der eine Verbindung hergestellt wird, und für jedes Dokument, das gecrawlt wird, werden auch die entsprechenden Berechtigungsebenen nativ gecrawlt. Diese einheitliche Sicht darauf, wer ein Benutzer über alle Datenquellen hinweg ist, bedeutet, dass bei einer Suche nur die Dokumente und Informationen angezeigt werden, auf die er Zugriff hat. Referenzierbarkeit oder Transparenz darüber, wo das generative Modell diese Informationen gefunden hat, bedeutet, dass ein Benutzer den Antworten, die er erhält, vertrauen kann.

„Für uns sind Berechtigungen und Datenverwaltung die Grundlage des vertrauenswürdigen Wissensmodells, und sie sind von grundlegender Bedeutung für die Bereitstellung einer guten generativen Erfahrung“, sagt er. „Aufbauend auf der Permissioned Search können wir außerdem sicherstellen, dass wir relevante Informationen bereitstellen, da wir verstanden haben, wer ein Benutzer ist, die Sprache eines bestimmten Unternehmens sowie die Beziehungen zwischen Informationen und diesen Personen verstanden haben. Letztendlich sind wir dazu in der Lage.“ ein besseres End-to-End-Erlebnis bieten.“

Um mehr darüber zu erfahren, wie generative KI das volle Potenzial von Unternehmensdaten erschließt, einen genaueren Blick auf das vertrauenswürdige Wissensmodell für generative KI zu werfen und vieles mehr, sollten Sie sich dieses VB-Spotlight nicht entgehen lassen.

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