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Jun 05, 2023

Wichtige Vorteile der Kombination von KI und Cloud für Kunden

Der Trend, dass Videokunden in die Cloud wechseln, hat einen Wendepunkt erreicht. Bei

Der Trend, dass Videokunden in die Cloud wechseln, hat einen Wendepunkt erreicht. Gleichzeitig wird künstliche Intelligenz (KI) in großem Umfang eingesetzt. Die Kombination der beiden Trends bietet einen höheren Mehrwert als jede einzelne Komponente.

Die Kombination der Leistungsfähigkeit von KI und der Cloud ist eine treibende Kraft hinter der Übernahme von Uncanny Vision, einem KI- und Videoanalyseunternehmen mit Hauptsitz in Bangalore, Indien, durch das Cloud-Überwachungsunternehmen Eagle Eye Networks.

Cloud-Systeme ermöglichen es Kunden, KI zu nutzen, ohne komplizierte und teure Hardware installieren und programmieren zu müssen, wodurch die Eintrittsbarrieren beseitigt werden, mit denen Kunden bei der Einführung von KI konfrontiert sind. Die Cloud ermöglicht Kunden auch die gemeinsame Nutzung teurer KI-Ressourcen.

Eine der Schlüsselkomponenten ist die einfache Bereitstellung – klicken, klicken und die KI für jede Kamera einschalten.“

Die einfache Implementierung ist entscheidend für das gemeinsame Wertversprechen von Eagle Eye Networks und Uncanny Vision. „Eine der Schlüsselkomponenten ist die einfache Bereitstellung – klicken, klicken und die KI für jede Kamera (in einem Cloud-System) einschalten“, sagt Dean Drako, CEO von Eagle Eye Networks. Ein Vorteil sei auch die Vernetzung von KI-Systemen, die es 25 Banken ermögliche, die Gesichtserkennung von Kunden über ein einziges cloudbasiertes System durchzuführen, fügt er hinzu. Auch in der Wahrnehmung von KI ist ein Wandel im Gange.

Während es früher als Zusatz zu Überwachungssystemen angesehen wurde, wird es heute als eine sehr wünschenswerte Funktion in jedem System angesehen. „Eine zentrale Verwaltung der Cloud kommt der KI-Datenbank zugute“, sagt Drako. „Bei einem Projekt rund um die Nummernschilderkennung (LPR) werden beispielsweise alle Daten in einer einzigen Datenbank in der Cloud gespeichert, und der Kunde erhält einen mobilen Überblick über alles, was auf der ganzen Welt passiert. Das geht nicht.“ das ohne die Cloud. Und KI für LPR ist genauer.“

Der gezielte Fokus von Uncanny Vision auf KI für Videoüberwachungsanwendungen war einer der Faktoren, die Eagle Eye Networks für die Übernahme bewogen haben, sagt Drako. Im Gegensatz dazu haben einige andere Unternehmen breitere Anwendungen von Video-KI angenommen. Uncanny Vision hat auch mehr Kunden, die ihr System in realen Anwendungen einsetzen als die Konkurrenz. Schließlich wird die Übernahme dazu beitragen, die Präsenz von Eagle Eye Networks im LPR-Markt auszubauen, wo Uncanny Vision besonders stark ist.

Die 60 Mitarbeiter von Uncanny Vision sind überwiegend Ingenieure und Programmierer

Die Deep-Learning-Algorithmen von Uncanny Vision ermöglichen Erkennung, Identifizierung und Vorhersage und verbessern so den Geschäftsbetrieb, den Kundenservice und die Standortsicherheit. Zu den Anwendungen gehören intelligentes Parken, Einzelhandel, intelligente Städte, Geldautomatenüberwachung, Arbeitssicherheit und Perimetersicherheit.

Die 60 Mitarbeiter von Uncanny Vision sind überwiegend Ingenieure und Programmierer. „Diese Leute verstehen es, KI-Algorithmen so zu übersetzen, dass sie auf verschiedenen Arten von Hardware sehr effizient laufen“, sagt Drako. „Sie optimieren die Art und Weise, wie sie den Code zum Laufen bringen, damit wir ihn kostengünstig in der Cloud implementieren können. Sie tun dies zu moderaten Kosten, um ihn leichter zugänglich zu machen. Sie wissen, wie man Software für hohe Leistung auf kostengünstiger Hardware bereitstellt.“ Für Uncanny Vision bedeutet die neue Eigentümerschaft mehr Reichweite. „Wir haben einen riesigen Kanal und eine riesige Marke“, sagt Drako. „Sie sind starke Techniker, die einen Vertriebs- und Lösungskanal brauchen.“

Auch vor dem Hintergrund der Übernahme wird Eagle Eye Networks seinen Kunden weiterhin eine Auswahl an KI- und Videoanalyselösungen von Drittanbietern anbieten. Der Einsatz von KI und Videoanalysen richtet sich speziell nach den Anwendungs- und Geschäftsanforderungen jedes Kunden.

Der Einsatz von KI und Videoanalysen richtet sich speziell nach den Anwendungs- und Geschäftsanforderungen jedes Kunden

Zusätzlich zur KI-Funktionalität benötigen Systeme eine „Geschäftslogik“-Komponente, die steuert, wie diese Fähigkeit in ein System integriert wird. Die Systemanforderungen variieren stark je nach vertikalem Markt und viele Drittanbieter konzentrieren sich auf eine bestimmte Branche und darauf, wie KI diesem Markt zugute kommen kann.

„Dritte können Analysen und die Geschäftslogik bereitstellen, was bei einer Fabrik, einem Bürogebäude oder einem Drive-in-Restaurant anders ist“, sagt Drako. „Der Markt sucht nach vielen Lösungen, und ein Unternehmen könnte nicht die Mehrheit davon besitzen.“ Um die Flexibilität zu gewährleisten, wird Eagle Eye Networks Lösungen von Drittanbietern integrieren, eigene Analysen bereitstellen oder in Kameras eingebettete Analysen nutzen.

Für die Händler- und Integratorkunden von Eagle Eye Networks stellt die Ausweitung auf KI eine neue Möglichkeit für wiederkehrende monatliche Einnahmen (RMR) dar und bietet den Kunden einen größeren Mehrwert. Laut Drako werden die Auswirkungen der Übernahme global sein, da KI-Anwendungen weltweit immer beliebter werden.